IA locale : Différence entre versions

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Tout est souvent gratuit, mais certains modèles ou services avancés peuvent nécessiter un GPU performant.
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* Travailler avec des modèles d'IA sans dépendre de services en ligne (comme ChatGPT), ce qui peut être plus rapide et plus privé.
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* '''Pas besoin de cloud''' : Tout se passe sur ta machine, ce qui protège tes données.
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* '''Facile à installer''' : Ollama propose une interface simple pour télécharger et gérer différents modèles d'IA.
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* '''Personnalisable''' : Tu peux choisir parmi plusieurs modèles (certains spécialisés dans le texte, d'autres dans le code, etc.).
  
 
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* '''Facile à installer''' : Ollama propose une interface simple pour télécharger et gérer différents modèles d'IA.
 
* '''Facile à installer''' : Ollama propose une interface simple pour télécharger et gérer différents modèles d'IA.
 
* '''Personnalisable''' : Tu peux choisir parmi plusieurs modèles (certains spécialisés dans le texte, d'autres dans le code, etc.).
 
* '''Personnalisable''' : Tu peux choisir parmi plusieurs modèles (certains spécialisés dans le texte, d'autres dans le code, etc.).
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Version actuelle en date du 17 décembre 2025 à 21:46

Quelques indications pour expérimenter les IA locales, c'est-à-dire installées sur votre et n'utilisant pas de ressources externes pour fonctionner. 

 Pour des raisons de rapidités de rédaction, cette page a été réalisée avec l'assistance de Mistral.
 Les « prompts » ( simples! ) sont donnés en page de discussion associée.

Il n'est question ici que de l'utilisation locale des outils d'IA. Il ne s'agit pas de les construire (apprentissage) sur des espaces de données gigantesques.

Avertissement

Il ne faut pas espérer utiliser raisonnablement une IA locale sans une machine matériellement adaptée.

Carte graphique moderne 
Elle contient un calculateur spécialisé, le GPU, qui permet de réaliser les calculs
Mémoire vive importante 
Pour charger les données et les logiciels nécessaires.

Pour utiliser des outils d'intelligence artificielle (IA) sur un ordinateur personnel, voici les caractéristiques de base recommandées pour une expérience fluide :

Matériel

Processeur (CPU)

  • Un processeur récent avec au moins 4 cœurs (ex. : Intel Core i5/i7/i9 ou AMD Ryzen 5/7/9).
  • Plus le CPU est puissant, plus les calculs liés à l'IA (comme l'entraînement de modèles ou le traitement de données) seront rapides.

Carte graphique (GPU)

  • Une carte graphique dédiée est souvent indispensable pour accélérer les tâches d'IA.
  • Modèles recommandés :
    • NVIDIA : RTX 3060 ou supérieur (pour la compatibilité avec CUDA, une technologie utilisée par de nombreux outils d'IA).
    • AMD : Radeon RX 6700 XT ou supérieur (moins optimisé pour l'IA que NVIDIA, mais performant).
  • Éviter les GPU intégrés (comme ceux des processeurs Intel) pour des tâches avancées.

Mémoire vive (RAM)

  • 16 Go de RAM minimum pour des outils d'IA basiques (comme des assistants vocaux ou des logiciels de retouche photo automatisée).
  • 32 Go ou plus pour des tâches plus lourdes (comme l'entraînement de modèles ou le traitement de grandes bases de données).

Stockage (Disque dur/SSD)

  • Un SSD (plutôt qu'un disque dur classique) pour des temps de chargement plus rapides.
  • 500 Go d'espace libre minimum, car les outils et données d'IA peuvent occuper beaucoup d'espace.


GPU

AMD

Nvidia

Logiciels (libres)

L'écosystème des outils libres pour utiliser l'IA s'organise autour de trois grandes catégories, accessibles même aux débutants :

Plateformes locales 

Des logiciels comme Ollama ou LM Studio permettent d'installer et d'exécuter des modèles d'IA directement sur ton ordinateur. Idéal pour :

  • Discuter avec une IA sans connexion internet.
  • Protéger tes données (pas d'envoi dans le cloud).
  • Exemple : Utiliser un chatbot pour rédiger ou coder.
Bibliothèques et frameworks 

Des outils comme Hugging Face (via son hub de modèles) ou TensorFlow/PyTorch (pour les développeurs) offrent :

  • Des modèles prêts à l'emploi (traduction, génération d'images, etc.).
  • Des tutoriels pour créer tes propres projets d'IA.
Services en ligne gratuits 

Des plateformes comme :

  • Hugging Face Spaces (pour découvrir des applications IA sans technique).
  • Exemple : Essayer un modèle de reconnaissance vocale en quelques clics.

Tout est souvent gratuit, mais certains modèles ou services avancés peuvent nécessiter un GPU performant.

Conseil 
Pour les logiciels listés ci-dessous, si la page descriptive ValLibre est disponible,
celle-ci vous propose un lien automatique vers des vidéos Youtube généralement pédagogiques.

Ollama

Ollama est un outil simple qui permet d'utiliser des modèles d'intelligence artificielle (IA) directement sur ton propre ordinateur, sans avoir besoin d'une connexion internet permanente.

À quoi ça sert ? 
  • Exécuter des assistants conversationnels (comme un chatbot) localement, pour discuter, poser des questions ou obtenir de l'aide.
  • Travailler avec des modèles d'IA sans dépendre de services en ligne (comme ChatGPT), ce qui peut être plus rapide et plus privé.
Pourquoi c'est pratique ? 
  • Pas besoin de cloud : Tout se passe sur ta machine, ce qui protège tes données.
  • Facile à installer : Ollama propose une interface simple pour télécharger et gérer différents modèles d'IA.
  • Personnalisable : Tu peux choisir parmi plusieurs modèles (certains spécialisés dans le texte, d'autres dans le code, etc.).

GPT4ALL

  • Installation : Flatpak
  • Interface graphique de pilotage des moteurs (téléchargés)

Newelle

  • Installation : Flatpak
  • Interface graphique de pilotage des moteurs (téléchargés)

Ollama

Ollama est un outil simple qui permet d'utiliser des modèles d'intelligence artificielle (IA) directement sur ton propre ordinateur, sans avoir besoin d'une connexion internet permanente.

À quoi ça sert ? 
  • Exécuter des assistants conversationnels (comme un chatbot) localement, pour discuter, poser des questions ou obtenir de l'aide.
  • Travailler avec des modèles d'IA sans dépendre de services en ligne (comme ChatGPT), ce qui peut être plus rapide et plus privé.
Pourquoi c'est pratique ? 
  • Pas besoin de cloud : Tout se passe sur ta machine, ce qui protège tes données.
  • Facile à installer : Ollama propose une interface simple pour télécharger et gérer différents modèles d'IA.
  • Personnalisable : Tu peux choisir parmi plusieurs modèles (certains spécialisés dans le texte, d'autres dans le code, etc.).

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